本文目录一览：

背景意义
总体架构
典型应用场景
实现路径
保障措施

我国农副食品加工业中小企业近年来呈现出稳健而积极的发展趋势。2023 年全国规模以上农副食品加工业增加值增长 0.2%，拉动规模以上工业增加值增长 1.4 个百分点。

我国拥有丰富的热带水果、海鲜等食材资源，为食品饮料制造业提供了丰富的原材料。这些高质量的原材料使得产品在市场上具有相当竞争力。但目前，部分地区农副食品加工业中小企业依旧存在数字化水平低，企业间数字化程度相差较大，多数规下中小企业生产车间不规范，生产质量难把关。

本路径指南通过梳理我国农副食品加工业数字化转型的总体形势以及中小企业数字化转型面临的实际困境和需求，研究提出数字化转型的总体架构，针对农副食品加工业中小企业数字化转型共性需求提炼针对性的典型应用场景，分阶段总结数字化转型的实现路径，以期为农副食品加工业中小企业数字化转型提供指引和参考。

一、背景意义

（一）总体形势

随着我国的发展环境和居民的生活环境、生活状态、物质需求的深刻改变，农副食品加工业作为国民经济重要支柱产业和民生保障的基础产业，正迈进一个以营养健康为标志的高质量发展时代。食品行业也由原本的生存型消费逐渐转变为健康型与享受型消费。人们的饮食需求不再仅仅满足于吃饱，而是更加注重食品的安全性、健康性以及消费的多样化。

当前食品营养数字化、人体健康数字化势不可挡，企业数字化转型既是农副食品加工业健康发展的必要需求，也是顺应国家时代宏观发展的必然要求。

在物联网、云计算、大数据等在技术驱动下，农副食品加工业企业在生产、加工、包装、物流、仓储、营销、市场、服务等各个环节正快速与互联网深度融合，逐步形成以数据支撑业务发展、上下游企业协同转型、跨行业融合的数字化生态体系。

（二）转型意义

1、实现降本增效

应用数字化技术实现人力、设备、物料等资源的动态配置和精确管控，提高物料流转效率、减少人力投入。通过对设备的自动巡检、运营状态监测、故障诊断和预警、预测性维护，有效降低设备故障停机率，延长设备使用寿命，降低设备能耗。

2、加强质量追溯

依托物联网等技术及 RFID（电子标签）、二维码等信息载体，收录食品生产加工和销售流通的各个环节中的数据，保障全流程数据的完整、可追溯，实现从生产源头到消费终端的顺向追踪，以及从消费终端到生产源头的逆向回推，提高企业对质量安全问题的监控及应对能力。

3、强化精细运营

数字化助力企业实现订单与生产的高效衔接，及时响应市场需求变化，缩短新产品设计时间，实现创新产品的高效生产和快速上市，建立基于互联网、电商等的新型业务通路。

4、增强全链协同

通过数字化技术实现信息在材料供应商、生产企业、物流企业、下游客户、门店渠道之间的信息共享与动态管理，实现跨企业多源信息交互和全链条协同优化，提升全产业链效率。

（三）共性需求

通过对部分地区中小企业数字化应用情况调研了解到，目前农副食品加工业中小企业尚未建立完善的数据治理机制，数据管理水平较低，没有形成标准规范，要素协同短期内无法实现。管理层面企业数字化转型缺少统一布局规划，没有清晰的数字化转型目标，对数字化转型作用成效认识不到位，尚未形成统一的数字化转型协调机制。在生产层面大多数中小企业仍处于半自动化阶段。关键生产工序还无法实现机器替代人工，仍以半自动化、人工参与核心生产环节为主，仅有少部分中小企业在新规划厂房中运用自动化生产设备和自动化仓库。

1、研发数据缺乏管理：新品创新迭代速度快，原料与配方的遵从性管理与检查多依赖线下工人，准确率低成本高。缺乏对新品研发过程的数据如配方、成分、含量口感外观等数据信息的的存储和管理。

2、生产计划不稳定：缺乏对市场营销趋势的预见性，物料计划/库存准备不充分，没有柔性健全的订单锁定冻结和生产协同机制，无法快速满足和响应市场需求，造成企业成本浪费和客户流失。

3、订单履约难，缺货与爆仓并存：客户触点多，订单来源通路繁杂，普遍存在错漏改调等现象，导致订单及时性与准确性不高，进而影响生产计划与产能匹配，导致缺货、爆仓。

4、业务环节多，食品安全监管难：企业业务环节长、产品本身有保质期、渠道杂多增加食品安全监管难度。

5、成本利润难以精确控制：销售通路多，竞争形势变化快，企业业务配适度不高，人工参与度高管控难，无法按照订单精细化管理成本和利润。

二、总体架构

根据调研发现的共性问题以及企业普遍数字化基础较差的现状，数字化转型架构应围绕设数字化设备、系统应用、云平台三层架构展开。数字化设备作为硬件和软件基础设施，主要执行具体的生产作业，同时收集、整合有关设备及生产数据，进而通过数字化系统的应用将工厂生产各环节涉及的人员、设备、物料、环境、规程有机结合，对产品的全生命周期进行规范化、电子化、可视化、可追溯化管理，确保生产数据的精确性、可靠性和完整性，从而有效降低生产质量风险，提高效率，提升竞争力。

z后通过上云+上【织信Informat】低代码开发平台，将研发设计、生产管控、经营管理、售后服务等核心业务环节部署到云平台，达到数据透明、实时管控、提升生产效率、提高产品质量、降低能耗排放、优化产业协同的效果。

农副食品加工业中小企业数字化转型总体架构农副食品加工业中小企业数字化转型总体架构

（一）三层架构

1、设备层

设施层是数字化转型的基础，企业需要建立适当的硬件和软件基础设施，包括自动化生产、生产控制两大模块，以支持数字化业务。自动化生产设备包括原料入库计量设备、在线混料机、均质机、分离机、智能检测设备、智能包装设备、自动化立体仓库和自动导引运输车（AGV）等。2、系统层

系统层建设应围绕业务需求开展。企业可通过织信Informat低代码开发平台快速配置一套 PLM 系统，建立企业标准统一的研发基础数据库、管理流程、制度规范及权限管理，让企业核心配方、生产工艺从传统手工管理转变成数据智能管理，缩短产品研发周期。通过应用 ERP、APS、MES/MOM 等管理系统，综合考虑产品、工序、物料及设备等因素，制定主生产计划、精细排程、物料需求计划、库存计划，从而保证成品交期，提升设备利用率和库存周转率。通过应用质量管理系统（QMS），实现原材料质量管理、生产过程质量管理、产成品质量管理、送检计划管理、质量异常实时预警、不合格品管理、客诉管理、产品全生命周期质量管理、质量改进闭环跟踪、流程标准化等功能。应用仓储管理系统 WMS，对物料的入库、出库、库房盘点等进行位置映射管理、批次状态管理和物料转移任务管理，实时监控物流运动和库存水平，提高库房利用率，确保物料转移的准确性，提高物料转移效率。实现仓储配送与 MES 系统、ERP 系统等业务系统的集成，基于生产计划制定配送计划，基于生产线实际生产情况拉动物料配送，实现原材料、半成品等定时定量配送，基于客户和产品需求调整目标库存水平。z终通过各系统集成实现生产管理、仓储管理、采购管理各环节的数据协同共享。3、平台层

平台层围绕研发设计、生产管控、经营管理、售后服务等核心业务环节，利用网络将企业的基础设施、管理及业务部署到云平台，即可获取云服务商提供的计算、存储、数据服务，供有需要的部门或者人员实时使用，达到数据透明、实时管控、提升生产效率、提高产品质量、降低能耗排放、优化产业协同的效果。

（二）架构搭建

1、业务架构

业务架构是对业务需求的提炼和抽象，对产品（项目）所涉及需求的业务进行业务边界划分，对应业务域的需求逻辑。企业应全面梳理各业务环节、生产工序流程，确定数字化应用业务场景，定义流程能力，包括业务目标，执行文件、业务流程规则。农副食品加工业中小企业主要的业务环节一般为生产制造环节，包括原材料采购、生产加工质量控制；仓储物流环节，包括场内物流、场外物流。市场营销环节，包括品牌推广、市场研究、销售渠道等。客户服务环节，包括售后满意度评价、客户画像、售后协同等。

2、应用架构

应用架构是对整个系统应用场景的总体架构，需要指出系统对应的应用场景、系统层次以及系统各个层次的应用服务目标。企业在应用架构搭建时应该充分考虑发展阶段和业务复杂程度。在设计之时需要对系统的应用场景有清晰的认识，明确系统要服务的对象、处理的业务流程以及所处的行业环境。系统层次指不同功能模块的划分，以及这些模块之间如何协同工作。在明确系统层次后，还需进一步明确各层次的应用服务目标，尽量做到可量化、可评估。

3、技术架构

技术架构是对在业务架构中提出的功能（或服务）进行技术方案的实现，包括软件系统实现、操作系统选择和运行时设计。在软件系统的实现方面，技术架构需要确定采用何种编程语言、开发框架和工具，以确保系统能够高效、稳定地实现业务功能。不同的操作系统在性能、稳定性、安全性等方面存在差异，因此需要根据系统的业务特点和运行环境来选择合适的操作系统。

三、典型应用场景

针对我国农副食品加工业中小企业数字化转型的共性需求，总结提炼针对性的典型应用场景。

（一）研发环节

1、数字化研发设计

利用物联网、云计算、人工智能等数字技术将食品原料物性、营养特性、人群营养特征、配方配比等信息进行数据化处理和综合分析，实现对配方和工艺的标准化与智能操控，推动食品研发数据版本化。通过大数据分析预测市场消费趋势并结合历史数据，推动符合消费人群特质的产品设计革新、品类创新，从研发层面获得竞争优势。

2、产品生命周期管理

应用产品生命周期管理系统（PLM）。建立企业标准统一的研发基础数据库、管理流程、制度规范及权限管理，让企业核心配方、生产工艺从传统手工管理转变成数据智能管理，缩短产品研发周期。

（二）生产管理环节

基于市场需求预测和销售订单，通过应用 ERP、APS、MES 等管理系统，综合考虑产品、工序、物料及设备等因素，制定主生产计划、排产排程、物料需求计划、库存计划。打通各系统间数据接口实现采购数据、销售数据与生产数据协同共享，基于 ERP 系统的产品订单，APS 系统可根据物料清单和库存分解订单计划，自动生成主生产计划与物料需求计划。

主生产计划根据系统内指定的批次规则自动分解成生产批号，与 MES 系统对接进行批量生产作业的下发，同时 APS系统还能够在内部计划变更、紧急订单、设备故障、原料无法及时到货等异常情况发生时迅速响应，生成新的生产计划，同时协同各环节进行调整。通过系统间协同作业，企业可实现及时采购、及时生产，降低库存和资金占用，从而提升成品交期率、设备利用率、库存周转率以及资金周转率。

（三）质量控制环节

应用质量管理系统（QMS），进行原材料质量管理、生产过程质量管理、产成品质量管理、送检计划管理、质量异常实时预警、不合格品管理、客诉管理、质量改进闭环跟踪。通过应用品质自动化感知等质量安全控制技术及仪器设备，实现真菌毒素、重金属以及农药残留等食品安全指标自动检测，数据自动上传。通过系统协同，质量检验数据可在 ERP系统、生产管理系统、WMS 系统、SRM 系统之间相互衔接，实现企业检验标准规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警。

四、实现路径

（一）技术改造

对原材料称量、配比、加工、烘干、检测、包装、运输、仓储等关键业务环节进行自动化升级改造，通过采购自动称量设备、配比设备、自动包装设备、自动运输车、自动堆码机、机械臂等数字化设备，减少人工干预，提高食品生产的标准化、稳定性和规范性，减少生产损耗，降低人工成本。

（二）全面感知

通过运用条码读写器、RFID 等设施，对产品生产、加工、原材料及产品出入库、场内外物流等全环节数据进行采集和识别。运用“一物一码”等技术，集成食品原材料来源、生产批次、生产日期等信息，打造全过程质量可追溯体系。

采购数字化设备建立自动化生产线，或通过安装数据采集和识别设备，采用 PLC、CNC（（计算机数控系统）系统、边网关等其他数字化外设，对现有设备进行改造，实现对生产设备和关键控制节点的实时监测预警。

（三）补全应用

当前发展阶段企业应以 ERP 等基础系统为依托，围绕核心经营管理需求搭建业务系统，推动企业数字化从单项覆盖向各环节集成应用，重点打通采购、生产、销售数据流。借助可视化看板、数据大屏等技术，将采集数据根据业务需求进行汇总分析，生成可交互的实时分析报告。从长远规划来看企业应逐步实现从单一环节信息化系统应用逐步到物联网平台应用，再到工业互联网平台应用，z后实现产业链上下游企业协同发展。

（四）数据洞察

利用数字化技术和工具实现精益分析和管理，针对设备生产率、产品质量稳定性、产品库存情况、原材料库存情况等核心关注点，定制数据分析模块，按固定周期生成生产经营数据专题报告，指导经营决策。结合销售侧数据，对淡旺季产能需求、z佳资源效率进行分析，结合设备寿命、维修费用、设备故障率等数据，制定设备开停机、调试及维修计划，降低固定成本。通过大数据分析、机器学习、3D 建模等技术，实现工厂仿真、产线仿真、仓储仿真，客观、实时全面地发现企业生产问题。

五、保障措施

（一）企业层面

1、建立有效组织体系，制定转型方案

建立由企业高层直接领导，由信息化、生产、质量、设备等各业务部门全面参与的数字化转型组织体系，结合企业实际情况和具体要求，评估关键业务流程的数字化转型现状、痛点及需求，借鉴行业成功案例，制定适宜的数字化转型方案，分阶段、分步骤组织实施。对数字化转型的主要任务进行优先级排序，集中优势资源保障关键环节任务的顺利实施和交付。对于涉及多个系统和多个业务流程的建设任务，根据业务逻辑和技术流程，建立不同的工作流，分模块推进项目实施。

2、推动多方合作，强化专业技术支撑

加强与数字化服务商、智库咨询机构、工业软件服务商等主体交流合作，采购专业化的数字化转型诊断咨询、整体方案设计等服务。与数字化转型服务商深度交流，围绕企业特定需求定制有关功能模块。加强数字化系统的日常维护、操作人员的培训、流程变革的管理以及系统功能发掘与迭代升级。

3、加大要素投入，支撑企业数字化转型

资金方面，做好投入产出测算，根据企业实际适量增加企业技术资金投入，充分保障企业数字化转型过程设备与技术的充分应用。人才方面，企业应重视人才的合理培养与利用，通过人才招聘、人才推荐、专家培训、专业技术培训等措施，组建一只高质量数字化人才团队。技术方面，持续技术创新是企业数字化转型的长效动力，包括信息技术创新以及业务技术创新，通过技术创新，打造优质品牌，提高产品品质和效益，提高市场份额，降低数字化转型难度和门槛，实现数字化转型和营业收入增长的相互哺育。

（二）行业层面

1、统一数据规范，实现产品信息追溯

加强顶层设计，数字化服务商、行业协会、智库单位应积极主动开展农副食品加工业数字化转型相关标准研制。建设农副食品加工业产品追溯公共服务平台，赋予每一批产品身份标识，实现来源可查、去向可追，进一步实现标准化、规范化的全供应链信息追溯体系，形成行业大数据集，从而推动行业整体的发展。

2、打造转型标杆，强化示范引领作用

行业龙头企业应该积极主动开展数字化转型工作。探索行业转型路径、发现转型痛点难点、总结数字化转型经验，形成一套可复制、可推广的行业数字化转型实施架构，为转型意识较强的农副食品加工业企业提供可借鉴的转型方案，进而示范带动全行业数字化转型，凝聚数字化转型共识，提升数字化转型整体影响力。

（三）政府层面

1、强化政策保障，提升数字化应用能力

将数字化转型作为产业高质量发展的重要抓手，完善数字化的政策支持体系，组建行业供应商资源池，加强针对性宣贯引导，强化企业对数字化转型功能和价值的认知。针对企业数字化转型面临的投入大、风险高、见效慢等一系列顾虑问题给予一定的资金扶持，提升市场主体的数字化转型的积极性。

2、开展数字化转型服务，增强供需匹配度

建议由政府牵头为企业开展数字化转型诊断咨询。引导数字化服务商分阶段、分场景为中小企业设计出具有针对性的数字化产品与服务，为中小企业提供点对点的、适合自身发展的个性化解决方案，再由政府集中遴选并采购适合中小企业需求的低成本、轻量化、平台型、见效快的数字化解决方案，供中小企业应用，降低中小企业数字化转型成本。

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发布日期：2024-12-30 作者：点击：

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二、总体架构

三、典型应用场景

四、实现路径

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关键词：农副食品加工,西安农副产品代加工

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